ORACLE性能优化之SQL语句索引优化

什么时候使用索引
*如果要检索全表，不必要建索引，因为索引会带来额外的IO操作。 *如果检索的记录数占全部表记录的10%以下可以考虑建索引(大表)。 *表之间的关联字段可以考虑建索引，特别是一张大表和一张小表的关联。 *B*Tree索引适合于大量的增、删、改（OLTP）
不适合用包含OR操作符的查询；一般不适用NULL判断；
适合高基数的列（重复值少） *Bitmap索引适合于决策支持系统OLAP；
做UPDATE代价比较高；会锁块；
非常适合OR操作符的查询；
适合低基数的列（比如，只有Y和N两种值） ； *Reverse索引反转了b*tree索引码中的字节，是索引条目分配更均匀，多用于并行服务器环境下，用于减少索引叶的竞争。     索引是’双刃剑’，在查询与DML之间寻求平衡
改写SQL使用索引
*普通索引列 a is not null 按逻辑改为a>0或a>
*like操作改写
*能用union all绝不用union，除非要去重
*in操作虽然简单易懂，但oracle内部会转换为表连接查询，使用in会多一步转换操作，所以建议使用表关联查询 *not in 强烈建议使用not exists或（外连接+判断为空） *<>（不等于）操作不走索引，推荐a<>0改为(a>0 ora<0)    a<>’’改为a>’’ *提防隐式类型转换， oracle内部处理a=0与a=‘0’是完全不同的，甚至会导致不走索引。